[DS] 2. Data Representation and Analysis

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Data Representation

Big Data

Big Data Categories (빅데이터 분류)

• Structured data (정형 데이터)
  • 일정한 규칙으로 정리된 데이터
  • 바로 해석해서 활용 가능
• Semi-structured data (반정형 데이터)
  • 고정된 필드에 저장되어 있지는 않지만, 메타데이터와 스키마를 포함함
• Unstructured data (비정형 데이터)
  • 고정된 필드나 스키마가 없음
  • 소셜 데이터

Data Visualization

데이터 가시화는 중요함

Data types

• Nominal: categorical data, no ordering
  • example - Pet: {dog, cat, rabbit, …}
  • Operations: $=, \neq$
• Ordinal: categorical data, with ordering
  • Example - Rating: {1, 2, 3, 4, 5}
  • Operations: $=, \neq, \leq, \geq, >, <$
• Interval: numberical data, zero point가 없음
  • Example: Time, Temperature Fahrenheit
  • Operation: $=, \neq, \leq, \geq, >, <, +, -$
• Ratio: numberical data, meaningful zero point가 있음
  • Example: Age, Temperature Kelvin
  • Operation: $=, \neq, \leq, \geq, >, <, +, -, \div$

Visualization Types